Bienvenidos al Datamining
Optimice el futuro tomando mejores decisiones gracias al Datamining. Desbloquee información accionable basada en datos para impulsar el compromiso de sus clientes y descubra oportunidades para aumentar los ingresos.
Una base de datos efectiva requiere a su vez un gran esfuerzo de organización, y la clave está en tratar de descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Ahí es donde entra en juego el datamining, o “minería de datos”: es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
El alcance del Datamining Marketing
Lejos de las formas tradicionales de entender la promoción, publicidad, diseño de campañas y estrategias de comercialización, el data mining marketing hace posible extraer toda la ventaja de los datos históricos. Esta forma de ahondar en la información nos permite identificar hechos relevantes, relaciones, tendencias, patrones, excepciones y anomalías. Estos descubrimientos le ayudarán a tomar mejores decisiones para su negocio y desarrollar campañas de marketing más inteligentes, al poder predecir con precisión la lealtad del cliente. En este sentido, los usos más interesantes de la minería de datos que utilizamos a la hora de trabajar con nuestros clientes incluyen:
- Segmentación del mercado: para facilitar la identificación de las características comunes de los clientes que compran los mismos productos.
- Detección de riesgo de pérdida de clientes: apuntando datos que ayudan a predecir qué clientes son propensos a dejar su producto e ir a buscar el producto de un competidor.
- Marketing directo: ayuda a identificar qué perspectivas deben ser incluidas en una lista de correo para obtener la tasa de respuesta más elevada.
- Marketing interactivo: hacen posible comprender lo que verdaderamente resulta interesante para los usuarios, prediciendo lo que cada individuo que accede a un sitio web busca.
- Análisis de la cesta de la compra: de cuyas conclusiones se extrae la información necesaria para entender qué productos o servicios se compran habitualmente juntos.
- Análisis de tendencias: revelan la diferencia entre los hábitos de un cliente tipo en su evolución temporal.